Le 28 mai 2020
De 12h à 13h

Lieu En ligne
Présenté en collaboration avec IBM.
Fintech

Webinaire sur l'analyse des séries chronologiques et les prévisions - Revue des différentes techniques utilisées

Webinaire sur l'analyse des séries chronologiques et les prévisions - Revue des différentes techniques utilisées

Nous vous invitons à vous joindre au 1er webinaire d'une série de 5 organisés dans le cadre du partenariat entre la Station FinTech et IBM. Plusieurs sujets en lien avec l'intelligence artificielle dans les services financiers seront couverts tout au long de cette série.

Lors de ce premier webinaire, en compagnie de Bassem Monla, Expert AI & Directeur développement des affaires chez IBM, il sera question d'analyse des séries chronologiques.

Les séries chronologiques ou temporelles sont très présentes dans presque tous les domaines pour la simple raison que le monde est dynamique et évolue continuellement. Du fait de la spécificité de leur nature, les données sous forme de séries temporelles ne peuvent pas être analysés correctement si on ne tient pas compte de leur ordonnance et de la causalité inhérente. Ceci requière des techniques différentes de celles utilisés pour l’analyse des données classiques de type populations ou ensembles.

Ce webinaire va essentiellement explorer les séries temporelles provenant des domaines de l’économétrie et des affaires et va présenter une revue des différentes techniques utilisées pour leur analyse.

 

Inscrivez-vous ci-dessous pour recevoir le lien pour vous connecter peu avant le webinaire.

Détails :
Quand : 28 mai 2020 de 12h à 13h
Où : En ligne (vous recevrez le lien pour vous connecter peu avant le webinaire)